Vos équipes perdent des heures sur des tâches répétitives — tri d'emails, saisie, relances, suivi de dossiers. Je conçois des agents qui s'en chargent à leur place, sous votre contrôle, et leur rendent ce temps. Opérationnel en quelques semaines.
Pendant 15 ans, j'ai conçu des systèmes Java/Spring sur AWS pour la banque et l'assurance. Depuis 2024, je construis des agents IA pour les PME — un cabinet de courtage en a tiré :
« Dès les premières semaines, il s'est imposé comme un référent technique naturel : rigoureux, structuré, mais toujours à l'écoute et orienté solutions. »
Mes missions sont menées dans le cadre du RGPD (CNIL) et de l'AI Act européen, avec des agents bâtis sur AWS Bedrock.
Une démonstration de bout en bout : comment j'identifie les tâches à automatiser, je conçois l'agent et je le déploie dans votre quotidien.
1 collaborateur lit et trie 200 mails/jour. 2 h perdues, des urgences noyées dans le flux.
L'agent trie, catégorise, répond aux demandes simples et escalade les urgences. 0 mail raté.
Chaque demande client traitée à la main. 15 min/demande, du temps avant même de savoir si le dossier est sérieux.
L'agent qualifie, pose les bonnes questions, pré-remplit votre CRM. Vous n'intervenez que sur les dossiers chauds.
PDF, contrats, factures lus à la main. Saisie manuelle, erreurs de retranscription.
L'agent extrait, structure et pousse les données dans votre outil métier. Validation humaine en 1 clic.
Vous sentez que l'IA peut vous aider, sans savoir par où commencer. On repère ensemble la tâche qui vous fera gagner le plus de temps.
→ on en parleSaisies, tris, relances, copier-coller… des heures chaque semaine sur des tâches sans valeur. Un agent s'en occupe à votre place.
→ on les automatiseUne tâche claire et récurrente que vous aimeriez confier les yeux fermés. Je construis l'agent qui la prend en charge, vous gardez la main.
→ on le met en placeComment un agent IA trie, priorise et répond aux emails d'une PME — la méthode étape par étape, les garde-fous indispensables, et ce qu'il ne faut surtout pas automatiser. Retour de terrain, pas de théorie.
Un agent IA opérationnel est un programme qui prend en charge une tâche répétitive de bout en bout — trier des emails, qualifier des demandes entrantes, lire des documents — intégré à vos outils existants, avec des garde-fous et une validation humaine là où elle compte. Ce n'est ni un chatbot ni une démo : c'est un collaborateur logiciel en production.
Comptez environ 3 semaines pour un premier agent : une semaine d'audit et de cadrage, deux semaines de construction et d'intégration, puis la mise en production. Le périmètre est volontairement net pour livrer vite un résultat mesurable, plutôt qu'un POC qui reste sur l'étagère.
Oui. Les agents sont conçus dans le cadre du RGPD et de l'AI Act : aucune donnée client n'est stockée hors de votre système d'information, et chaque cas d'usage sensible passe par une validation humaine. La traçabilité des décisions de l'agent est complète.
Non. L'agent s'intègre à vos outils existants — messagerie, CRM, ERP — via leurs API. L'objectif est de retirer le travail répétitif sans bouleverser vos habitudes ni votre système d'information.
Tout commence par un échange de 30 minutes, gratuit et sans engagement, pour repérer la tâche à plus fort potentiel. Le budget dépend du périmètre ; il est cadré dès le diagnostic, avec un retour sur investissement estimé — temps gagné, erreurs évitées — avant tout engagement.
